概率論與數理統計內容提要第二章

　　概率論與數理統計內容提要第二章

　　第二章隨機變量及其分布

　　1．離散隨機變量的概率函數及其兩個性質，計算未知數

　　離散隨機變量的概率分布表

　　2幾何分布，0-1分布，二項分布，Poisson分布的概率模型，記號參數，取值，概率函數，數學期望，方差

　　超幾何分布的概率模型及其概率函數

　　超幾何分布與二項分布的近似關系

　　二項分布與Poisson分布的近似關系

　　3（一維）隨機變量的分布函數，定義，四個性質及其應用，判斷，計算未知數，利用分布函數計算隨機事件發生的概率，典型例題

　　離散隨機變量的概率函數與分布函數的相互計算

　　4連續型隨機變量的概率密度的兩個性質及其應用，計算未知數

　　連續型隨機變量的概率密度與分布函數的相互計算

　　利用概率密度計算隨機事件的概率

　　5均勻分布，指數分布，正態分布的記號，參數，概率密度，概率分布函數，數學期望，方差

　　6一維離散隨機變量的函數的概率分布的計算

　　一維連續隨機變量的函數的概率密度和概率分布函數的計算步驟

　　特殊的，函數是嚴格單調函數和線性函數時的公式

　　7二維離散隨機變量的聯合概率函數及其性質，計算未知數，邊緣概率函數，條件概率函數的計算

　　兩個離散隨機變量相互獨立的定義，等價條件，性質

　　8二維隨機變量的聯合分布函數及其性質

　　9二維連續型隨機變量的聯合概率密度及其性質和應用，計算未知數

　　二維連續隨機變量的聯合分布函數與聯合密度及其計算

　　二維連續隨機變量的邊緣分布函數與邊緣密度及其計算

　　二維連續隨機變量的條件分布函數與條件密度及其計算

　　已知聯合，求邊緣

　　已知邊緣（或已知兩個一維連續隨機變量）且獨立，求聯合

　　隨機變量獨立性的概念，應用隨機變量的獨立性進行概率計算

　　10兩個離散隨機變量的函數的分布的計算

　　兩個連續隨機變量的（簡單的）函數的聯合分布函數和聯合密度函數的計算

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